DATA SCIENCE с НУЛЯ - Скиллы, задачи, зарплаты в DS. Отличия data science от АНАЛИТИКИ ДАННЫХ?

  • Опубликовано: День назад

    NoukashNoukash
    подписчиков: 121 тыс.

    Приходи на день открытых дверей, почувствуй атмосферу буткемпа и получи полезные материалы 👉 go.elbrusboot.camp/dod_noukash
    Приходи на мастер-класс и получи фидбек от ментора 👉 go.elbrusboot.camp/mk_noukash
    Подпишись на ТГ: кодинг, IT-новости, смена профессии 👉 t.me/+L234QzdashAzODZi
    Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы больше, чем простым аналитикам данных. В это видео разберемся - что такое data science, что они делают, сколько получают и что нужно знать, чтобы войти в Data science.
    💙 Больше про карьеру в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
    Очень полезная статья про Data science: vc.ru/raiffeisenbank/289056-d...
    Вакансии из видео:
    hh.ru/vacancy/67688139?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67688139?query=...)
    hh.ru/vacancy/66921268?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/66921268?query=...)
    hh.ru/vacancy/67687993?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67687993?query=...)
    hh.ru/vacancy/67716751?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67716751?query=...)
    В этом видео:
    00:00 - Data scientist - кто это?
    00:45 - Чем DS отличаются от аналитиков данных?
    04:10 - Где учиться Data science?
    05:41 - Чем дата сайентисты занимаются на работе? Основные задачи.
    07:26 - DS можно работать, не понимая, как работают алгоритмы?
    09:10 - Что учить, чтобы войти в data science?
    11:16 - Сколько они зарабатывают?
    12:32 - Зарплата $700k в год?? Это вообще реально?
    13:21 - Вакансия - 4500 евро + релокация на Кипр
    14:46 - Вакансия Data science в Сбере
    16:23 - Интересная вакансия в Dodo Brands
    ___________________________
    Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайтесь и оставляйте комментарии)
    Instagram: / noukash
    Telegram: t.me/noukashblog
    Чат для общения: t.me/noukash_it

@alisamilanatv763 +2
@alisamilanatv763

Вы очень классно преподносите информацию и рассказываете картинки 😅👍🏼✨

Год назад
@ShurshunRR +16
@ShurshunRR

Данных много, а вы такой один ☝️😃👍👍👍

Год назад
@k_suit_3008 +18
@k_suit_3008

Какой классный лозунг-девиз в конце: «Данных много, а вы такой один!» 😊😊😊

Год назад
@boriskudelskii1806
@boriskudelskii1806

Блин , лучший обзор на ds , спасибо за хороший контент!!

Год назад
@user-ed4lk7fk7k
@user-ed4lk7fk7k

Спасибо, интересно)

5 месяцев назад
@_pepsi_9361 +4
@_pepsi_9361

Писал раньше пишу снова ты ТОП по объяснениям сложных вещей на простой язык

Год назад
@yarobest9594 +18
@yarobest9594

noukash: ничего страшного, что вы гуманитарий. так же noukash: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, матан.

Год назад
@Noukash +2
@Noukash

На самом деле они проще чем кажется! Гуманитарный бекграунд не приговор :)

Год назад
@user-yc7cl8tp9v
@user-yc7cl8tp9v

интересно, классный видос)

5 месяцев назад
@ANT4ANT4ANT4
@ANT4ANT4ANT4

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🎈 классно всё объяснил

11 месяцев назад
@kushaev007 +1
@kushaev007

Вот это разжевал. Спасибо.

Год назад
@antoniakrz2226
@antoniakrz2226

Доброго дня. посоветуйте пожалуйста что необходимо знать, чтобы научиться самостоятельно решать следующие задачи: 1. Отслеживание появления новых позиций на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе 2. Отслеживание цен на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе 3. Сравнение цен позиций между собой, сопоставление цен с курсом валют и курсом металла

8 месяцев назад
@user-vj9kd4rx1t +3
@user-vj9kd4rx1t

хосподя, спасибо за ваш труд!! хоть какое-то понимание приходит после видео. очень хочу найти свою стезю в Айти, никак не могу определиться, хочется что-то непосредственно с кодированием, но при этом и обработкой данных...

Год назад
@irynaburkatska3910 +2
@irynaburkatska3910

Аналитик баз данных - ваше все.😉 Тут вам и код на SQL и не только, и обработка данных на python.

Год назад
@user-vj9kd4rx1t +1
@user-vj9kd4rx1t

@@irynaburkatska3910 большое спасибо вам за инфу!! присмотрюсь)

Год назад
@La-Ma
@La-Ma

Ds постоянно функции новые пишет, кода хоть и немного в проекте, но его шлифуют. А 60-80% работы занимает eda - разведочный анализ данных.

10 месяцев назад
@okhlopkvz1464 +2
@okhlopkvz1464

Ееее Новое видео)

Год назад
@user-gj4qg3br7c +43
@user-gj4qg3br7c

Можешь на реальном примере показать как правильно проводить А / Б тест? Очень интересно и доходчиво объясняешь. Спасибо!

Год назад
@Noukash +11
@Noukash

Спасибо! Сделаю видео про аб

Год назад
@user-uk4ov3gw6f
@user-uk4ov3gw6f

@@Noukash Подскажи пожалуйста, где найти этот видос?

Год назад
@Noukash
@Noukash

@@user-uk4ov3gw6f Один из последних выходил про процесс аб тестирования

Год назад
@Irades
@Irades

Спасибо)

Год назад
@evgenii-7533 +3
@evgenii-7533

Андрей, привет, спасибо за твои видео. Data Science и Big Data Analysis – это разные названия по сути одной профессии или же это разные профессии?

Год назад
@La-Ma +1
@La-Ma

Дата аналитик - это дата аналитик, а саентист - это учёный (специалист) по данным. Аналитики бывают разные: дата (те биг дата - больших данных), продуктовые, бизнес, bi, системные.

Год назад
@evgenii-7533
@evgenii-7533

@@La-Ma Благодарю за ответ. Уже разобрался и даже учусь на курсах :)

Год назад
@aisultvn
@aisultvn

@@evgenii-7533 приветствую, как успехи спустя нескольких месяцев? уже окончили курс или обучаетесь до сих пор?

Год назад
@evgenii-7533
@evgenii-7533

@@aisultvn добрый день! Курсы длительностью 2 года, так что еще учиться и учиться.

Год назад
@user-mz5yd2ib8j
@user-mz5yd2ib8j

@@evgenii-7533 а что за курсы ? Можешь название дать ? И как тебе они ?

10 месяцев назад
@user-yu5vd7vc9d +4
@user-yu5vd7vc9d

Подскажите в какой онлайн школе лучше начать проходить обучение на Data Scientist ?

Год назад
@user-xq9my4sm8h
@user-xq9my4sm8h

👍в поддержку канала 👌

Год назад
@oeaoo +25
@oeaoo

Дело не в том, что нужно знать. Дело в том, чем нужно интересоваться! А это уже совсем другое дело. Результат не будет целью, а будет гарантирован!

Год назад
@DmitryPonomareF +2
@DmitryPonomareF

Все по делу) Хотел подстегнуть что упоминаешь только про Python и не слова про R, ан нет))) сказал тоже) снимаю шляпу))

Год назад
@bogdanns2 +35
@bogdanns2

Еще важное отличие DS, что работа с табличными данными (как и аналитик) это только часть сферы, еще есть компьютерное зрение, обработка звуков, текста и пр Совет потенциальным новичкам, если вас в школе воротило от таких штук как производная функции, а слова "точка экстремума" вызывают неприязнь - не идите в эту сферу из-за денег) В целом, в подавляющем количестве случаев глубокая математика вам не понадобится, но показатель того, будет ли вам профессия реально интересна на перспективу я описал в предыдущем предложении. Если все-таки интересно, то необходимый базис математики легко освоить и да, в сфере нужны специалисты, но с опытом, рынок джуниоров очень перегрет, новичкам работу найти крайне сложно (особенно сейчас). Сейчас в целом джунов очень мало набирают, не только в DS, но и до последних событий была статистика, что соотношение вакансий и резюме в DS не самое лучшее в IT

Год назад
@user-jc1cx4mf2c
@user-jc1cx4mf2c

а куда джунов нормально набирают?

Год назад
@bogdanns2 +5
@bogdanns2

@@user-jc1cx4mf2c сейчас никуда)

Год назад
@DonMegavolt +2
@DonMegavolt

@@bogdanns2 и как тут быть? Мотивация должна у всех обучающихся сейчас "зашкалить" Как в старые добрые нулевые повелось, требуются везде спецы с опытом, но где его взять, если выпускников без опыта брать не хотят.

Год назад
@oeaoo +11
@oeaoo

@@DonMegavolt опыт создавайте сами, на коленке. Потом приходите показать что получилось. Если получится на простой задаче организовать элементы реальных нужных индустрии решений то вас возьмут за понимание, а не за коммерческий опыт..

Год назад
@Esseker
@Esseker

можно узнать какие именно основы по математики нужно знать? Какие разделы матана, статистики и линала?

Год назад
@vk-uw8bx +1
@vk-uw8bx

Я учусь на DATA SCIENCE было интересно вас послушать. Скоро буду искать работу.

Год назад
@_pepsi_9361 +1
@_pepsi_9361

Привет можешь дать совет по учёбе? Как организовать етот процесс

Год назад
@aleksgor1408
@aleksgor1408

@@_pepsi_9361 теория + практика. Жесткий отсев лишней информации. Здесь можно утонуть в бесплатных курсах, книгах, каналах. Больше практики на всяких kaggle и хакатонах. Уметь экономить время на ненужное, здесь я бы сказал ключевое.

Год назад
@whiteedelveis4584
@whiteedelveis4584

Привет, ну как есть успехи в поиске работы?

Год назад
@user-uk4ov3gw6f
@user-uk4ov3gw6f

@@whiteedelveis4584 очень уж интересно 🤔

Год назад
@romanbush5164
@romanbush5164

Чему учат? Чему научился? Как в видео нейросети , машиное обучение, анализ данных?

11 месяцев назад
@user-fz7db4ls3i +14
@user-fz7db4ls3i

Спасибо большое за видео. Начинаю с нуля, но боюсь будут проблемы из-за математики , статистики и тд.

Год назад
@mr.banner4231 +1
@mr.banner4231

Как успехи?

8 месяцев назад
@user-zo5wo8et8d +1
@user-zo5wo8et8d

а управление товарными запасами это не IT ? Или календарно сетевое планирование например? Почему нет курсов по этим специализациям?

Год назад
@miZnIce01 +16
@miZnIce01

Аналитики ближе к бизнесу. Тем, кто считает себя и технарём, и гуманитарием — явно в аналитику. Технарям — явно в DS. + математика значительно сильнее нужна для DS. DS совсем не моё. А вот аналитика — самое то для меня. Тысяча экселевских документов на моём рабочем столе тому доказательство) Визуализировать данные и делать выводы обожаю. Плюс, если что, видов аналитиков много бывает, можно менять направление.

Год назад
@Noukash +1
@Noukash

Да, DS нужно прям много математики, но совсем непосильным это не выглядит!

Год назад
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899

Всю вашу деятельность можно поручить алгоритмам, а вас уволить =)

Год назад
@user-me5nn6wd2j +7
@user-me5nn6wd2j

Крутое видео! Спасибо) Такой вопрос - лучше осваивать сначала дата аналитика, а потом ds? Или сразу ds. Есть ощущение, что сейчас очень мало джуновских позиций для DS и проще будет туда попасть с опытом в аналитике, чем вообще с нуля

Год назад
@Noukash +3
@Noukash

Я бы сказал, что если хочется в ДС, то лучше сразу осваивать ДС. Джуновских вакансий меньше чем в аналитике, но и джунов гораздо меньше. В принципе и дата саентистов сильно меньше чем аналитиков, так что если душа зовет лучше сразу ds

Год назад
@mariyaveter3438 +1
@mariyaveter3438

Андрей, спасибо за видео! А вы вы сами не хотите в DS?)

Год назад
@Noukash +1
@Noukash

Пока мне ближе продуктовая аналитика! И не хватает времени на полноценное обучение- но может однажды :)

Год назад
@muhammadjontursunov5097
@muhammadjontursunov5097

Привет, есть ли возможность работать online в part-time варианте на зарубежном рынке?

3 месяца назад
@user-vu4to1xv5d
@user-vu4to1xv5d

17:15 R tidyverse делает прекрасные визуализации

5 месяцев назад
@mellhype1 +1
@mellhype1

Я сейчас на 2 курсе универа, по причине неэффектиновсти обучения тут хочу его бросить, можно ли устроится на данную вакансию без корочки, но с высшим образованием (прикладные области матана) + язык программирования?

3 месяца назад
@krasavatf2800
@krasavatf2800

В большинстве вакансий требуют математическое образование

20 дней назад
@user-ux7en2tu5x +3
@user-ux7en2tu5x

Сложно не заметить, что в большинстве вакансий требуют вышку(по большей части профильную), но если совсем нет никакой вышки, а есть лишь навыки и скилы, каковы шансы найти работу в той же среде продуктовой аналитики, учитывая, что конкуренция огромна?

Год назад
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899

@gavrilov яндекс это говнокомпания. Зачем ставить её в пример?

Год назад
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899

@gavrilov я вообще не могу привести примеры технологического бизнеса из вашей страны. Одно воровство технологий

Год назад
@BoQbL1k +2
@BoQbL1k

Наверное если ты прошел курс ДА нет смысла покупать ДС? Если разница только в машинном обучении, можно самому обучиться либо купить курс чисто по МЛ

Год назад
@Noukash +2
@Noukash

Есть если хочешь в ДС)) если оно тебе не надо, то не стоит. Самому не так просто преодолеть прыжок из ДА в ДС

Год назад
@fankergrof6210 +2
@fankergrof6210

а будет видео про кибербезопасность? Немного этим интересуюсь

Год назад
@qiwiee +1
@qiwiee

а что насчёт Data Science в астрономии?

8 месяцев назад
@kris_the_analyst +8
@kris_the_analyst

Хотелось бы найти работу на стыке продуктовой аналитики и дата сайнса. Чтобы была математика, но и влияние на продуктовый бэклог тоже🤔

Год назад
@Noukash +4
@Noukash

Мне кажется это разновидности продуктового аналитика. Они же совсем разные бывают. Где то больше математики, где то меньше

Год назад
@bogdanns2
@bogdanns2

в большинстве случаев так и будет) а математики почти не будет в чистом виде

Год назад
@La-Ma +1
@La-Ma

Ds делится на продуктового ds, ресечера (исследователя в дрлгосрок) и ml инженера. Третий нечто среднее между двумя.

10 месяцев назад
@hopelesssuprem1867 +2
@hopelesssuprem1867

нет такой профессии дата саентист, есть полноценный аналитик, который юзает алгоритмы ML для предсказания чего-нибудь и есть ml-инженеры, которые эти модели разрабатывают и внедряют. Никто же не говорит computer scientist - все говорят программист, также и здесь. В роблокс есть вакансия на 2.5 млн долл в год

Год назад
@Noukash
@Noukash

Ну разделение очень условное. На рынке нанимают дата саентистов значит они есть

Год назад
@hopelesssuprem1867 +1
@hopelesssuprem1867

@@Noukash scientist - это ученый, который проводит исследования,, пишет публикации и научные статьи? Чем из этого занимаются так называемые дата саентисты, особенно в банках? Даже сами ml-инженеры не любят такое название). Да, такое название присутствует, но это в корне неверное понятие т.к. и аналитик данных, и дата инженер - это тоже "дата саентисты". Эт как, например, веб-разработчик (может быть фронт, верстка, бэк, фуллстек и т.д.).

Год назад
@ISAAKKUSH +3
@ISAAKKUSH

Учусь в течение полугода, прошёл курсы по питону, SQL, numpy/pandas. Не хватает реального проекта, о котором бы можно было рассказать на собеседовании. Где и как получить такой опыт?

Год назад
@Noukash +9
@Noukash

Kaggle отличный вариант! И можно потом положить на гитхаб.

Год назад
@_pepsi_9361 +1
@_pepsi_9361

Ты с нуля начал обучение или была уже какая то база знаний?

Год назад
@ISAAKKUSH +1
@ISAAKKUSH

@@_pepsi_9361 с нуля

Год назад
@whiteedelveis4584
@whiteedelveis4584

@@ISAAKKUSH, сколько времени ты учился, если не секрет?

Год назад
@vitaliysidorov4777
@vitaliysidorov4777

как сейчас?

9 месяцев назад
@aleksgor1408
@aleksgor1408

Звездешь какой то про 93 % и в течении 2, 3 месяцев находят работу. Значит проходят курс 20-30% а остальные отваливаются. А ищут работу обычно здесь по пол года минимум. Либо так быстро находят те у кого был бэкграунд какой то. В основном это смежные сферы.

Год назад
@MConstantine
@MConstantine

Спасибо картинку. Учусь DS. Ищу стажировку

9 месяцев назад
@reacid1643 +2
@reacid1643

Вообще про стартовую зарплату в Москве ты загнул конечно)) Во всех топ компаниях на стажировках по дс, на которые попасть действительно не просто, платят максимум 40-50 и такая зп сохраняется еще как минимум 3 месяца.

Год назад
@oktay9753
@oktay9753

Ну так он говорит про зп после стажировки )

Год назад
@NewWindJudo
@NewWindJudo

А после

3 месяца назад
@reacid1643
@reacid1643

Он сказал стартовая зп, стажировка может и на 6 месяцев затянутся После понятно, что зарплата сильно выше

3 месяца назад
@user-br4vn6id6u
@user-br4vn6id6u

Загадочник отлично за Data science вещает :)

7 месяцев назад
@shadowrealm8937
@shadowrealm8937

Что за ноут?

10 месяцев назад
@alexanderivanov899 +1
@alexanderivanov899

"чеп по факту они занимаются?" - как я понял - создают видимость работы. Уволить всех!

Год назад
@BoQbL1k +3
@BoQbL1k

На дата аналитиков рас Чи тайсь!

Год назад
@chrishuen2133 +1
@chrishuen2133

Выучил Дата Сайенс, чтобы проанализировать, насколько востребованными они будут через 5-10 лет. Плюнул. Пошел дальше учить кибербезопасность.

11 месяцев назад
@elenagavrilova3109 +1
@elenagavrilova3109

А кому нужен работник, который не понимает, что делает и тем более за такие деньги? Реклама буткэмпа, в который на аркане не затащишь? Почему не рассказать о программе, цене и количестве часов в этом буткэмпе, сразу будет понятно.

7 месяцев назад
@werrew2273 +1
@werrew2273

ураааа ds

Год назад
@violetpeace5334 +4
@violetpeace5334

Аж захотелось дата сайентистом стать...

Год назад
@Noukash
@Noukash

Удачи в освоении профессии!

Год назад
@TheMrGrench +4
@TheMrGrench

Ну да, я проспал) что теперь.. убить меня что ли?) Не я в телегу расшерил видео(( исправлюсь

Год назад
@Noukash +2
@Noukash

Гренч, все в порядке. Буду с тобой делиться графиком релизов)))

Год назад
@TheMrGrench +1
@TheMrGrench

@@Noukash а почему нет)) ахахах 22 к подписчиков, а по прежнему лампово в коментах

Год назад
@user-zy9yn2ux2f
@user-zy9yn2ux2f

квантом почти не берут без олимпиадного бэкграунда - не надо говорить о том, что попасть в фонд легко

4 месяца назад
@aleksgor1408 +1
@aleksgor1408

Большая часть времени уходит на обработку данных до 60 % времени а не на создание моделей. Ну и обзор.

Год назад
@La-Ma +1
@La-Ma

Мой препод говорил, 60-80% времени обработка.

Год назад
@aleksgor1408
@aleksgor1408

@@La-Ma так вот да, а в этих рекламах полный Пиз...шь порой.

Год назад
@susanin_mx
@susanin_mx

Питон питоном. А на джаве это есть?

Год назад
@user-gj6dz4tc6h
@user-gj6dz4tc6h

На курсе много 30+ , но из них никто не получает работу))))

2 месяца назад
@durnik_ya
@durnik_ya

Зашел и все равно ничего не понял

9 месяцев назад
@marktitov4977
@marktitov4977

Эльбрус буткэмп - 6к$ за 3 месяца, забавно

Год назад
@La-Ma
@La-Ma

А я думала, ds зарабатывают меньше аналитиков.

10 месяцев назад
@krasavatf2800
@krasavatf2800

Зря , дата сайентистом умеют большую часть того, что умеют дата аналитике

20 дней назад
@shadowrealm8937
@shadowrealm8937

11:12 продуктовый аналитик?

10 месяцев назад
@warstock01
@warstock01

Ага,они в основном встречаются в супермаркетах в мясных отделах ,анализирует товар и b/a тестирование ,но без опыта работы там делать нечего

7 месяцев назад
@myxobbi4154 +1
@myxobbi4154

Надо: 1. Получит учёную степень бакалавра 2. Получить ученую степень магистра 3. Получить ученую степень магистра, но уже за Бугром. 3. Получить забугорную степень доктора И только после этого предлагать свои услуги по дата саенсу как это сделал мой внук. Я горжусь им.

9 месяцев назад
@konovalovizrb
@konovalovizrb

что такое - мотан?

8 месяцев назад
@viniciusjr8756
@viniciusjr8756

Это умение анализировать функции и подчинение мощи "о малых"

2 месяца назад
@alexryaba7726
@alexryaba7726

С плохой математикой можно вообще не лезть в D.Science ,D. Analysis, D. Engineer??? Проще в QA?

Год назад
@IceeSpirit
@IceeSpirit

Проще в манагеры и дизайнеры😅

10 месяцев назад
@MrOfMe
@MrOfMe

Расхотелось в очередной раз 😂 Программирование,it - скукотень несусветная

11 дней назад
@maff33r +2
@maff33r

Как мне войти в Дашу ?

Год назад
@TheMrGrench +1
@TheMrGrench

нужно ее убедить что у тебя мощный скилл)

Год назад
@nikolaiprikhodko1 +2
@nikolaiprikhodko1

DATA SCIENCE не с нуля, а с аналитика данных). как по мне, это ту мач для гуманитария

Год назад
@Noukash
@Noukash

Ничто не ту мач!) мне кажется главное чтобы нравилось

Год назад
@UnitXXVII
@UnitXXVII

А почему ты не пойдешь на дата-сатаниста?

Год назад
@MrSmittiboy
@MrSmittiboy

Кросс валидация без градиентного бустинга деньги на ветер.

Год назад
@sergey_vebber5880
@sergey_vebber5880

опять одна реклама..

Год назад
@user-bd1qg1mm7h +1
@user-bd1qg1mm7h

Короче абзац как сложно

Год назад
@martins1500 +1
@martins1500

Вот это сказочник, лапша прям по каждому пункту. 1) Математику нужно знать ОБЯЗАТЕЛЬНО, зачастую высшей математики технической специальности ВУЗа недостаточно, желательно заканчивать именно МАТЕМАТИЧЕСКУЮ специальность. Ни о каких гуманитариях речи идти конечно не может совсем, это исключено. 2) Конкуренция ОГРОМНА, чтобы попасть на бесплатную СТАЖИРОВКУ нужно проходить отборы и делать тестовые задания. Джуниором устроиться почти нереально. 3) Озвученные зарплаты - это у лучших из лучших, условно 1 из 100 начавших изучение Data Science. Маловероятно, что это будешь ты, если только ты не гений математики и ОЧЕНЬ увлечен этой темой. Другие 99 просто не смогу устроиться на работу.

2 месяца назад
@irynaburkatska3910 +1
@irynaburkatska3910

Бро, финансовые временные ряды не стационарны, и не поддаются прогнозированию. Доказательство? Подавляющее большинство хедж-фондов отстают от бенчмарка (индекса S&P 500). Успешные инвесторы, которые показывают положительную доходность на истории, опираются на финансовую отчётность компаний, а не на анализ изменения стоимости акций во времени. Именно так разбогатели Питер Линч, Уоррен Баффет и другие.

Год назад
@AkhmetandSansy +1
@AkhmetandSansy

Очень много рекламы, поэтому дизлайк…не мог нормально прослушать видео

Год назад
@m.g.1842 +1
@m.g.1842

Чушь вообще пронес..не о чём видео, по сути..воздух и вода вместе...это талант столько болтать и практически не о чём...

7 месяцев назад
@ragnarlothbrok4363
@ragnarlothbrok4363

очередной

10 месяцев назад
@sleepandmusic3472 +5
@sleepandmusic3472

Снова инфоцыгане

Год назад
@kvetcka
@kvetcka

Ор

Год назад
@alexanderivanov899 +1
@alexanderivanov899

100к большие деньги? Это мелочь на карман, а не деньги. Для москвы это вообще ноль. У меня бутылка вина в холодильнике 100к стоит. ппц лять.

Год назад
@DonMegavolt
@DonMegavolt

На чём поднялся?

Год назад
@Rulezzz3 +5
@Rulezzz3

да ты зажрался :) и на 30к можно прожить, но я тебе не расскажу как

Год назад
@Kira_Dorofeeva
@Kira_Dorofeeva

@@Rulezzz3 не прожить, а выжить.

Год назад
@DimbikeY
@DimbikeY

Нельзя говорить, что это большие деньги. Это нормальные деньги

Год назад

Далее

Junior Data Scientist | Собеседование | karpov.courses

1:41:13

Junior Data Scientist | Собеседование | karpov.courses

karpov.courses

Просмотров 164 тыс.

The ghost is haunting us 😰😨 LeoNata family #shorts

00:36

The ghost is haunting us 😰😨 LeoNata family #shorts

LeoNata Family

Просмотров 1,4 млн

Гигантская белая клубника за 7000 рублей!

00:41

Гигантская белая клубника за 7000 рублей!

Кушать Хочу

Просмотров 203 тыс.

Разбор реальной data science задачи

38:51

Разбор реальной data science задачи

Alexander Ershov

Просмотров 178 тыс.

Data Science. Путь в профессию. Советы начинающим.

38:47

Data Science. Путь в профессию. Советы начинающим.

Skypro: онлайн-университет

Просмотров 14 тыс.

The ghost is haunting us 😰😨 LeoNata family #shorts

00:36

The ghost is haunting us 😰😨 LeoNata family #shorts

LeoNata Family

Просмотров 1,4 млн