Диванный Аналитик


@vitalyivaschenko1212
@vitalyivaschenko1212

Спасибо

7 дней назад
@user-yg1dy3uf8e
@user-yg1dy3uf8e

Збс видео

8 дней назад
@Eg191991
@Eg191991

По gpt ещё будут видео

8 дней назад
@Eg191991
@Eg191991

??

8 дней назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Конечно будут. Оно применимее для бизнеса. Гугл хоть и пытается продвигать свои сервисы но выгоднее конкуренты

8 дней назад
@Terabit69
@Terabit69

Бинг работает на русском, просто не на твоем телефоне видимо. Может у тебя регион США стоит в аке или еще что, покопайся. Бинг и отвечает на русском, и голосом, если надо.

9 дней назад
@Rabot4ga
@Rabot4ga

Не понял почему залетело видео мне в реки. Но не пожалел что посмотрел. Микро по лучши, камеру по качественней, и свет выставить, и вообще топ будет.Удачи!

9 дней назад
@Fakster_Bakster
@Fakster_Bakster

Очередной "Злой Аналитик Вселенной". Откуда вы лезите. Вся эта ИИ это инфоцыганская тема во главе с главным инфоцыганом Сэмом Альтманом. Её надо разносить в пух и прах, а не вяло тыкать полочкой в это г..гно. Ни на один вопрос это "чудо" ответить нормально не может. Только пыкает, мыкает и отправляет "к специалисту" (по нашему - в пешее эротическое).

10 дней назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Видимо твои запросы очень специфичны. Давно заметил что подобные нейронки плохо справляются с фронтендом и геймдевом, но хорошо работают с ДС/МЛ и Бэкендом )

10 дней назад
@alex_konor2197
@alex_konor2197

Мне было бы интересно смотреть, если бы не шлак в речи по типу "Мне нужно больше research". Я предполагаю, что такую хрень используют те кто не пользуется английским в принципе, ибо для меня оно сразу переводиться как "исследование" и для меня ты говоришь "Мне нужно больше исследование", вместо "Мне нужно больше исследований", да и заменять русское одно слово английским сомнительная привычка. Experiense, research эти слова давно переведены, не понимаю почему подобные тебе ещё не заглянули в словари.

10 дней назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

В рабочих случаях слово ресерч используют как обозначение "глубокое гугление". Нахождение бо́льшего количества инфы о теме и "разобраться в вопросе". Тем не менее, в работы ты почти всегда используешь английские термины для простоты понимания. Что-то типа сленга или около того

10 дней назад
@zhasulanaidos3305
@zhasulanaidos3305

Твой монтаж прям ощутимо улучшился , молодец

11 дней назад
@iSergiusT
@iSergiusT

Спасибо за то, что поделились. Хотел бы поправить "фром эй ту зи" это хорошо, но вот с си-кью-элем нужно определиться: - либо эс-кью-эль, либо сиквел.

11 дней назад
@reconsta740
@reconsta740

Не описать словами, как круто и полезно. Большое спасибо.

22 дня назад
@gringo6362
@gringo6362

4 месяца назад был 2023 год

27 дней назад
@zafaryakhin7363
@zafaryakhin7363

Спасибо, хороший видос. вот маркетологи ля создают проблемы назвав себя с приставкой AI, они фактически назвали печатную машинку смартфоном ))

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Рецепт колы что придумала "нейросеть" или же "новый дизайн" или чёт подобное - наглядный тому пример

Месяц назад
@CRCx86
@CRCx86

Питон быстрее шарап и джавы) Ну насмешнил так насмешнил)

Месяц назад
@ml_enjoyer
@ml_enjoyer

сейчас пытаюсь вкатиться в мл и делаю PhD в Системном Анализе, одновременно пытаясь проходить курсы 💀💀💀

Месяц назад
@user-il5sl1rr7k
@user-il5sl1rr7k

Привет, сорри, что не в тему. Кажется ты в одном из видео говорил, что брал себе макбук. Очень интересно какая у тебя версия. И как думаешь из линейки М3 какой лучше всего подойдет для DS и ML (Pro/Max)?

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

У меня Прошка 19го года. С тем учётом что все ноутбуки и прочее у меня в облаке а на машине запускаю не совсем сложный код то его хватает. Я думаю М1 или М1 про хватает. Но нужно учитывать что часть либ все ещё не оптимизирована и могут быть проблемы

Месяц назад
@user-vg2eq5st8j
@user-vg2eq5st8j

Блин, хотелось бы услышать хотя бы о программах обучения в вузе, которые бы вели к дс и мл. Например прикладная математика и информатика или еще что то, про приятное комьюнити итак все знают

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

А в этом особо нет смысла. Ты не станешь нормальным программистом поступив на программистскую специальность. Это не так работает немного)

Месяц назад
@user-nn9gi1ic2x
@user-nn9gi1ic2x

что делать? какой вуз пойти, чтобы стать дата саейнсером?

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Вуз не вырастит из тебя специалиста. Тебе лучше выбрать по комьюнити. А все остальное учить самому. Все равно базу программирования дают любые вузы

Месяц назад
@Hasoth_
@Hasoth_

Привет! Спасибо за ролик! Вопрос: имеет ли смысл покупать платные курсы по DS для начинающих, и если да, то какие можешь посоветовать? Спасибо.

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Не вижу смысла в покупке курсов, кроме как общение с менторами. Если тебе нужно просто понять и выучить материал то просто курсов на Курсере/Юдеми хватит

Месяц назад
@Hasoth_
@Hasoth_

@@divanny_analitik понял, спасибо!

Месяц назад
@aivenwhite4611
@aivenwhite4611

шутейка про вузовские предметы топ! :D

Месяц назад
@iklintsov
@iklintsov

3 мес назад вернулся из будущего?

Месяц назад
@MaxLavr13
@MaxLavr13

Привет. Подскажи, пожалуйста, как сделать, чтобы chatGPT брал информацию с файлов на моём ПК и с ней работал. Мне нужно для бизнес-анализа, я не знаю, как сделать такого бота, так как изучал только язык программирования C. С чего мне начать в пайтоне, чтобы сделать такую программу?

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Есть cheatsheet по работе с Чати + базово понимать как питон с файловой системой работает ( библиотека "os") . Ну а дальше ты просто, по сути, берешь путь к файлу, читаешь его и текст даёшь модельке на вход с промптом

Месяц назад
@zhasulanaidos3305
@zhasulanaidos3305

Как ты совмещаешь учебу и работу ?

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Сложно но получается. Просто тайм-менеджмент

Месяц назад
@user-tg8yn4fg5g
@user-tg8yn4fg5g

Привет классное видео. Я не интересуюсь аналитикой но мне нравится смотреть как другие люди что-то делают) удачи с каналом

Месяц назад
@Andre_Valvernarty
@Andre_Valvernarty

2024 только начался, а он уже люто пи*здит

Месяц назад
@sabinaismailova1508
@sabinaismailova1508

Спасибо за видео, пошла читать и проходить курсы!)

Месяц назад
@userbbbb950
@userbbbb950

Привет!👋 У меня вопрос: на профессию Machine Learning по моему мнению обучаться очень долго, сложно (вышмат все таки) и порог входа довольно высокий. Для начала хочу набраться опыта с перспективой потом в Data Science: Machine Learning. У меня стоит выбор обучаться на Python разработчика или Data Analyst: Продуктовый аналитик (т.к. планирую быстрее выйти на работу). Как думаешь с чего начинать? чтобы в дальнейшем развиваться в Machine Learning сфере. Нужен больше опыт разработки или аналитики? Буду благодарен за ответ🤝

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Опыт разработки. Так как бизнес разрабатывает разные решения разным фирмам. Но аналитика никуда не уходит. Потому что для любого продукта есть команда с аналитики ( если это весомый продукт а не простое сервисное решение). Попробуй и то и то и посмотри что больше заходит

Месяц назад
@X_Ugene
@X_Ugene

Продолжай, оч хорошо выглядишь в кадре Качай скил

Месяц назад
@ArSm-ge2qx
@ArSm-ge2qx

Ты пропустил: Появление, в широком доступе, функции зрения у GPT-4 в октябре (или в сентябре) Выход архитектуры mamba в декабре (или ноябре, не помню точно); Распространение синтетических данных для обучения (лето-зима и теперь далее); Выход достаточно сильных малых языковых моделей, таких как Orca, Phi-2, Mistral 8x7B; Целый спектакль, который Гугл сам себе устроил с выпуском Gemini: сначала волна хайпа, а затем не менее слабая волна хейта А так, видео хорошее, лайк поставил ;)

Месяц назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Можно сказать что Гугловский спектакль был весь год с большими антрактами

Месяц назад
@Pythoncode-daily
@Pythoncode-daily

Искусственный интеллект за этот год превратился в тоже во что превратились прочие начинания Билла Гейтса и чудиков его масштаба - в магазин на диване. ИИ стал продуктом , который теперь втюхивают из всех утюгов. Обсуждать его теперь все равно, что обсуждать рекламные ролики. Так что романтика закончилась, начался обычный чес. Понятно стало и почему они пиарили себя в медицинской тематике - Гейтс получил в этой теме новые полномочия и теперь страховые взноса американских страхователей потекут в его карман в особо крупных размерах.

Месяц назад
@zhasulanaidos3305
@zhasulanaidos3305

Как ты думаешь насколько как сильно сильно повысятся запросы у работодателей , связи c chatgpt 4

2 месяца назад
@zhasulanaidos3305
@zhasulanaidos3305

Как ты думаешь насколько сильно chatgpt повлияет на требования работодателей для data scintist'а

2 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

На самом деле требования и так повышаются с каждым годом. А умение пользоваться ЧатомГПТ ( или его Апи) открывает большие возможности как для бизнеса так и для обычного работника

2 месяца назад
@KTOTAMIUS
@KTOTAMIUS

Видосы огонь! Мне нравится, что выпускаешь про технологии, новости AI в целом (смотрел ролик про OpenAI). Хотелось бы видеть больше про разные технологии или просто как опытом делишься. Формат шикарный

2 месяца назад
@SmeXXizn
@SmeXXizn

Привет, посоветуй куда мне поступить, я сейчас в 1 курсе лицея, основные предметы математика и английский, я не могу выбрать университет, но хочу поступить в самый лучший универ или в один из лучших

2 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Ну зависит от страны в который ты находишься) А вообще, уник не даст ничего нормального кроме круга общения. Собственно, это его главная цель. Так что выбирай по комунити - где оно самое живое туда и поступай

2 месяца назад
@user-pz2vr8ur1b
@user-pz2vr8ur1b

Но про phd я не согласна, часто хватает master's хватает

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Требования в целом сейчас завышены. На МЛЕ местами требуют от Джуна всего-всего. Ну а вышка в данном случае служит скорее как "дополнительным" аспектом, если не хватает опыта/знаний

2 месяца назад
@user-pz2vr8ur1b
@user-pz2vr8ur1b

Я морально умерла на этом ролике..... Спасибо за твой труд, помогаешь двигаться вперел

3 месяца назад
@sadwalther
@sadwalther

действительно крайне диванный анализ. надеюсь ты станешь популярным и нажрешь себе шею как у вилсакома. вот. ❤

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Ахахахах, спасибо

3 месяца назад
@user-dv6wf2mw4p
@user-dv6wf2mw4p

Привет. Можешь рассказать про свой путь в сферу ML? Место учебы(вуз/колледж) или только курсы? Ну и злободневный вопрос: откуда брать математику для нормального понимания, что происходит под капотом всех моделей и алгоритмов? Сейчас стою перед выбором: потратить много сил для поступления в вуз помощнее или поступить в место попроще, которое просто подразумевает нормальное количество математики, и отдать время самообучению... А видос топ

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

У меня будет видос про вуз и курсы но немного позже, сейчас собираю аналитику по вузам и курсам в форме что скинул в тг. По матану много решебников да и видосов от MIT или любых других преподов на твоем языке на ютубе. И как мне кажеться, лучше отдаться самообучению, потому что тогда у тебя явно будут силы на это. как говорил один мой препод - "ничто так не мешает учебе как вуз"

3 месяца назад
@user-dv6wf2mw4p
@user-dv6wf2mw4p

@@divanny_analitik спасибо, ждем видос

3 месяца назад
@user-pz2vr8ur1b
@user-pz2vr8ur1b

ДИКИЙ ПЛЮС! Очень интересно посмотреть путь в ml

3 месяца назад
@user-dv6wf2mw4p
@user-dv6wf2mw4p

@@user-pz2vr8ur1b вы тоже начинающий?

3 месяца назад
@igorkovbel5259
@igorkovbel5259

Привет, хочу поделиться своей истории в изучении data science. Началось примерно год назад, я решил что хочу это изучать, начал с математики и статистике, математику изучал на ютубе и статистику на степике, потом проходил курсы на dataquestio, где я думал что по окончании я уже найду роботу, на курсах были введение в pytho, визуализация, numpy, pandas и тд, немного machine learning, базовые алгоритмы и немного нейросетей, сейчас такое чувство что это все было зря и это можно было изучить за месяц, потом я уже углублялся в нейросети и deep learning, проходил много курсов на курсере, и по сей день прохожу, сейчас такое чувство что мои знания бесполезны, статистику уже давно забыл, вроде что то понимаю, но нет уверенности, пробовал попасть на стажировку, но не прошел отбор, уже надоели эти курсы, не вижу как развиваться дальше, и попасть на реальную роботу. Уже опустились руки и думаю переучиваться на python разработчика, там хоть понятно что нужно учить.

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Проходил через стадии опускания рук раза 2 и по итогу своего добился. Ты уже прошел многое и сейчас осталось совсем немного чтобы получить оффер. Одними курсами сыт не будешь поэтому попробуй поделать проекты. Я получил оффер именно после добавления их в резюме

3 месяца назад
@igorkovbel5259
@igorkovbel5259

Еще проблема в том что когда я начал погружаться в deep Learning, за это время уже забыл статистику а в стандартные методы machine learning, как я уже понял и не погружался сильно, я сейчас не уверен что смогу решить простую задачку з Титаником. Да я там умею использовать tensorflow и применять разные архитектуры нс, но что это дает, вроде учил учил, и ничего, нужно заново возвращаться к статистике, проходить разные kaggle соревнования. Что посоветуешь ?Спасибо что отвечаешь.

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Я для восстановления понимания читал статьи про статистику и делал какие-то простые проекты на Анализ данных, чтобы не забывать основную теорию. А в остальном то как и раньше - набивать руку и не унывать. У веб-девелоперов рынок куда хуже

3 месяца назад
@dani_zi
@dani_zi

У меня похожая ситуация 😅 учусь уже 4 месяца (по 3-4 часа каждый день), 2 из них потратил на "Поколение пайтон" две первые части. Следующие два месяца на математику и на мини-курс по анализу данных на Степике. Кстати, до линейной алгебры так и не добрался.

2 месяца назад
@user-cr8dc4op3x
@user-cr8dc4op3x

👍

3 месяца назад
@user-rj9iw7fu6v
@user-rj9iw7fu6v

Спасибо за видео

3 месяца назад
@noobodykms
@noobodykms

3 месяца назад
@angelina8594
@angelina8594

Спасибо большое))

3 месяца назад
@densaface
@densaface

"Грокаем глубокое обучение с подкреплением" Моралеса М. есть еще книга этого года. Или Траск лучше, несмотря на 2019г?

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Это новая, у них есть ещё несколько что вышли в этом году, одну даже купил чтобы прочитать потом. Не смотрел ее так что судить не могу. Но думаю можно обратить внимание вместе с "Грокаем искусственный интеллект"

3 месяца назад
@desolate778
@desolate778

На roadmap завезли нормальный набор от Uber

3 месяца назад
@densaface
@densaface

А Выводы какие Как стать единорогом)

3 месяца назад
@user-pu2xj7tj8i
@user-pu2xj7tj8i

Хорошее видео пару книжек взял себе

3 месяца назад
@oo7554
@oo7554

Интересно про наличие образования рассказываешь. Сейчас учусь на робототехника первый курс, и думаю если хочу работать МЛ инженером то лучше переступать? Или есть варик допустим магу потом взять. Или во время бакалавра в ШАД поступить. Можно ли с тобой где нибудь проконсультироваться?

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Можешь на почту написать, там отвечу

3 месяца назад
@nl0823
@nl0823

Привет! Очень интересные и познавательные видео, вижу огромный потенциал, ты классно и доходчиво рассказываешь и предоставляешь очень нужную отборную инфу. Хочется больше узнать о тебе конкретно и твоих личных мнений о Data Scince, особенно о начальных этапах, основываясь на твоем мнении. Интересно, как ты понял для себя, что хочешь изучать это направление и как и с чего начал изучать, что самое первое стал читать и смотреть, короче самое начало с твоей точки зрения. Было бы очень интересно такое видео с советами и рекомендациями для тех, кто только рассматривает DS и только начинает двигаться в этом направлении. Как ты готовился к вузу, какого было на начальных этапах? Насколько сложно? Расскажи об ошибках и собственных проблемах в изучении, о переломных моментах, чего ты достиг и какие у тебя планы на будущее. Ты правда очень классный, желаю тебе удачи и надеюсь увидеть еще много видео на этом канале.

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Видео про вузы уже готовлю, собираю статистику и мнения людей в интернете, но про самое начало это интересно, спасибо за идею)

3 месяца назад
@user-oc3bw2ec7h
@user-oc3bw2ec7h

Добрый день! А у вас какое то профильное мат образование или техническое.

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Если простыми словами то Айтишное ( компьютерное)

3 месяца назад
@user-oc3bw2ec7h
@user-oc3bw2ec7h

@@divanny_analitik ну тут у меня проблема, у меня такого нет( так что базу я получал сам сначала из теории потом на проектах. Но вот сейчас интересна наука о данных. Но вот ч математикой провал...

3 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Всегда на помощь приходят преподы с Ютуба. + Решебники из интернета коих много

3 месяца назад
@krasavatf2800
@krasavatf2800

​@@divanny_analitikа какое именно пми или прог инж?

19 дней назад
@20two_may32
@20two_may32

я не стажер и опыта в мл инжиниринге у меня нет, но что на счёт подбора гиперпараметров и архитектуры на валидации? разве валидация не является неотъемлемым аспектом решения задач с помощью нейронных сетей?

4 месяца назад
@divanny_analitik
@divanny_analitik

Если бы сама модель по точности была бы около 70% или же разбежность между тестовым и тренировочным была бы большой, то и подбирать параметры стоило бы. Нет, само собой, до 99% точности довести можно, подтюнивая параметры и изменяя архитектуру. А так, переобучения нет да и показатели хорошие

4 месяца назад